帧时长、速度或输入强度的显示值有时会取最近若干次采样的平均。它能降低短期波动,却也会让变化延后反映;平均值不是刚刚发生的那一次采样,也不是未来数值的预测。
以下是一组输入完整的独立案例。先读清规则,再按时间或操作顺序记录中间状态;遇到与预期不同的结果时,检查首次出现差异的位置。案例使用明确限定的教学模型,不假定所有作品都采用相同的处理方式。
规则和原始数据
本例只使用最近固定数量的整数采样;开始时不足一窗就按实际已有数量求平均,不补零。每来一个新值,最多移除最老的一个值,采用精确分数保留结果。
窗口最多5项 [17, 7, 4, 41, 38, 13, 40, 16, 25, 33, 38, 32, 26, 41]
逐步记录
第1次输入17,尚未移出旧值;窗口[17],和为17,按实际1个值平均得到17。
第2次输入7,尚未移出旧值;窗口[17, 7],和为24,按实际2个值平均得到12。
第3次输入4,尚未移出旧值;窗口[17, 7, 4],和为28,按实际3个值平均得到28/3。
第4次输入41,尚未移出旧值;窗口[17, 7, 4, 41],和为69,按实际4个值平均得到69/4。
第5次输入38,尚未移出旧值;窗口[17, 7, 4, 41, 38],和为107,按实际5个值平均得到107/5。
第6次输入13,移出最老值17;窗口[7, 4, 41, 38, 13],和为103,按实际5个值平均得到103/5。
第7次输入40,移出最老值7;窗口[4, 41, 38, 13, 40],和为136,按实际5个值平均得到136/5。
第8次输入16,移出最老值4;窗口[41, 38, 13, 40, 16],和为148,按实际5个值平均得到148/5。
第9次输入25,移出最老值41;窗口[38, 13, 40, 16, 25],和为132,按实际5个值平均得到132/5。
第10次输入33,移出最老值38;窗口[13, 40, 16, 25, 33],和为127,按实际5个值平均得到127/5。
第11次输入38,移出最老值13;窗口[40, 16, 25, 33, 38],和为152,按实际5个值平均得到152/5。
第12次输入32,移出最老值40;窗口[16, 25, 33, 38, 32],和为144,按实际5个值平均得到144/5。
第13次输入26,移出最老值16;窗口[25, 33, 38, 32, 26],和为154,按实际5个值平均得到154/5。
第14次输入41,移出最老值25;窗口[33, 38, 32, 26, 41],和为170,按实际5个值平均得到34。
最后平均值34,最后单次采样41,两者含义不同。
交叉核对与应用
为每个输出重新截取对应的历史切片求和,与滚动窗口的增减计算比较。还要检查最初几次输出的分母,避免把尚不存在的采样也算进平均。
平滑窗口扩大后,旧数据会影响更多次输出;它可以让显示更平稳,也会增加对突变的反应延迟。比较两个窗口时,应使用同一原始采样序列,并分别看过渡过程和稳定阶段。
建议保留原始输入、每一步状态和最终输出,再只改变一个条件做对照。重点检查空输入、相等边界、重复请求以及先后顺序;把规则约定、计算过程和显示表现分别核对,比只比较最后一个数字更容易找到原因。
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